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Snippets, archivos de configuración y enlaces a documentación externa

Configuraciones de ejemplo

docker-compose.yml

Entorno completo AVA SDK con vLLM

docker-compose.yml
1version: '3.8'
2services:
3  vllm:
4    image: vllm/vllm-openai:latest
5    runtime: nvidia
6    environment:
7      - NVIDIA_VISIBLE_DEVICES=all
8    volumes:
9      - ~/.cache/huggingface:/root/.cache/huggingface
10    ports:
11      - "8000:8000"
12    command: --model meta-llama/Meta-Llama-3.1-8B-Instruct --max-model-len 8192

ava-config.yaml

Configuración base de AVA SDK

ava-config.yaml
1inference:
2  engine: vllm
3  base_url: http://localhost:8000/v1
4  model: meta-llama/Meta-Llama-3.1-8B-Instruct
5  temperature: 0.7
6  max_tokens: 1024
7
8plugins:
9  directory: ./ava-sdk-plugins
10  auto_load: true
11
12system_prompt: |
13  Eres AVA, un asistente de IA especializado en gaming
14  y desarrollo. Responde de forma clara y concisa.

Comandos útiles

ComandoDescripción
nvidia-smiVerificar estado de la GPU y VRAM
docker psListar contenedores activos
docker logs <container>Ver logs del servidor vLLM
curl http://localhost:8000/v1/modelsListar modelos disponibles en vLLM
df -hVerificar espacio en disco

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